The movie above comes out of the MIT SENSEable city lab, visualising
GPS tagged photographs of Spain on Flickr. Analyzing the tagged
information allows MIT to follow the trail that each Flickr
photographer travels through Spain.
http://senseable.mit.edu/worldseyes/visuals.html
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첫째, 내용에 충실해라. data를 분석하고 조합하는데 가장 많은 시간을 투자해라.
둘째, 연습! 연습! 엽습! 친구들 앞에서, 거울 앞에서, 비디오로 녹화하며 연습하라.
셋째, 일찍 와라. 오자마자 시작되고, '미안합니다'로 시작되는 프리젠테이션은 하지 마라.
넷째, 프리젠테이션의 초점을, 슬라이드쇼를 하는 것이 아닌, 유인물의 기술하는 방법에 맞춰라.
종이 한장이라도 개요가 아닌, 주요한 문서가 되도록 만들어라.
다섯째, 청중에게 유인물을 먼저 읽을 시간을 줘라. 미리 예습할 시간을 가지면,
프리젠테이션 처음부터 High-resolution data를 제시해도, 모두들 잘 따라올 것이다.
여섯째, 일찍 끝내라. 애나 어른이나 학생이나 높으신 분들이나 다들 일찍 끝나면 좋아한다.
잘 짜여지고 박진감 넘치는 프리젠테이션은 항상 일찍 끝나게 할 수 있다.
그밖에, 사람들이 발표보다, 유인물 읽는데 집중한다고 신경쓰지 말아라. 니가 만든 거 읽는 거다.
그리고, 항상 열정을 담은 목소리와 제스쳐로 발표를 해라. 흥미없다면, 프리젠테이션하지 말아라.
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| 데이터 시각화에 대한 소개 (0) | 2008/09/09 |
| Interactive Graph Visualization System - Skyrails (0) | 2008/09/08 |
데이터 시각화에 대해 소개한 국내 블로그가 있어 관련 글을 소개 합니다.
데이터 시각화(또는 데이터 시각화, Data Visualization)는 어떤 정보나 지식을 담고 있는 데이터를 예쁘게, 효율적으로, 인식하기 좋게 표현하는 방법론이다. 예를 들어 막대그래프, 벤다이어그램, CAD의 3차원 도면, 지도 같은 것이 데이터 시각화의 예다. 최근에 많이 연구하는 복잡계 네트워크도 일종의 데이터 시각화 방법론이라 생각할 수 있다.
이렇듯 과학, 공학, 인문, 예술, 일상생활에서 뭔가 정보를 '보여주는 것'이라면 몽땅 데이터 시각화에 해당된다고 생각할 수 있다. 데이터 시각화는 아직은 컴퓨터 과학의 한가지 주제 정도로 취급되는 것 같다. 하지만 데이터 시각화에는 통계, 수학, 디자인, 인지심리학, 언어학, 미학 등 수많은 이론이 적용될 수 있고 응용분야도 무궁무진하기 때문에 따로 언젠가 하나의 학문으로 떨어져 나올 수 있을 것이다. (개인적인 의견이다.) 잘은 모르지만 지금도 꽤 활발한 연구가 있는 걸로 안다. MIT의 미디어랩이 한 예다.
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You've got the standard ball and stick view. Whether it's useful for analysis or deeper understanding of relationships between whatever is up for debate, but one thing's for sure – it looks cool. Plus the code is open source.
http://cgi.cse.unsw.edu.au/~wyos/skyrails/
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